深度工程師崗位職責

時間:2023-02-02 13:43:35 崗位職責 我要投稿
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深度工程師崗位職責

  在社會發展不斷提速的今天,崗位職責對人們來說越來越重要,崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任,及達到上級要求的標準,完成上級交付的任務。制定崗位職責的注意事項有許多,你確定會寫嗎?以下是小編幫大家整理的深度工程師崗位職責,歡迎大家分享。

深度工程師崗位職責

深度工程師崗位職責1

  職位描述:

  工作內容:

  從事深度學習相關的應用程序開發,包括但不限于:

  1.各種深度學習框架的移植與優化;

  2.深度學習輔助工具開發;

  任職要求:

  1、3年以上純開發工作經驗;

  2、電子工程、計算機、自動化等相關專業本科以上學歷;

  3、熱愛編程,精通c++/c;

  4、熟悉linux系統操作,熟練掌握linux系統環境編程和調試方法;

  5、良好的編程習慣和代碼風格,能夠撰寫相關技術文檔;

  6、有進取心和責任心,有良好的團隊合作精神;溝通協調能力強,性格開朗,能承受較大的'工作壓力;良好的學習能力和自我發展意識。

  加分項:

  1.熟悉各種深度學習框架,有深度學習相關工作經驗;

  2.流媒體、多媒體、音視頻編解碼。

深度工程師崗位職責2

  職位描述:

  工作職責:

  發現cv、cg算法pipeline中性能瓶頸,提出加速解決方案

  壓縮神經網絡模型,將其部署成高效率的移動端應用或后臺服務

  和研究員一起將前沿算法優化至可商用的程度

  任職要求:

  碩士以上學歷,相關工作經驗至少兩年

  對深度學習有較深了解,熟練掌握pruning、quantization、knowledge distillation等常用的模型壓縮方法

  對cpu內存、cuda顯存使用優化有相關經驗

  掌握c++,python,java等最少一種開發程序語言

  良好的'溝通、需求理解能力和團隊合作能力,工作積極主動負責

深度工程師崗位職責3

  職位描述:

  工作職責:

  深度學習前沿算法研究,側重于圖像方向、目標檢測識別類的探索性研究;

  深度學習算法的'效果改進、性能優化;

  算法工程實現和應用落地的集成、調試、維護。

  任職要求:

  具有良好的數理功底和研究型工作的經驗;

  具有良好的程序基礎,實戰能力強,能夠獨立分析和解決技術問題;

  學習能力強,思維敏捷,能夠快速學習掌握新領域的知識和技能;

  有深度學習相關研究和項目經驗者優先;

  良好的團隊協作能力。

深度工程師崗位職責4

  職位描述:

  崗位職責:

  1. 負責對象檢索業務相關功能開發;

  2. 負責深度特征提取開發工作;

  3. 負責特征索引開發;

  4. 負責對象檢索開發。

  任職要求:

  1. 國內學歷:統招全日制 985/211 碩士及以上學歷,取得學位證和畢業證;

  2. 國外學歷:海外全日制碩士及以上學歷;qs 世界大學排名前 300 高等院校;海外留學時長不少于 1.5 年;

  3. 2年及以上相關工作經驗;

  4. 有分布式系統理論基礎和實踐經驗,有分布式機器學習算法開發經驗者優先;

  5. 有計算機視覺(如圖像識別理解,人臉檢測識別、目標檢測和跟蹤、增強現實、圖像質量評價,圖像分割增強等)開發經驗者優先;

  6. 在公開測試集取得優異效果或在nips、cvpr等頂級會議發表論文或有深度學習的產品研究經驗者優先;

  7. 熟悉linux系統,linux下的.c/c++開發,熟練掌握socket網絡編程,多線程編程;

  8. 熟悉python,具有良好的編程習慣和算法基礎;

  9. 熟悉一種以上的深度學習的開源框架,如caffe、tensorflow等 ;

  10. 對深度學習相關神經網絡理解深入,如dnn、cnn、rnn、gan等。

深度工程師崗位職責5

  職位描述:

  項目介紹:

  搜狗智能語音項目致力于打造業界領先的以語音為主的多模態輸入、理解以及表達的人工智能技術,目前技術方向涵蓋了語音識別、聲紋識別、手寫識別、語音合成、語義理解、對話系統等多個方面,具備了從研發到技術輸出的完整能力。其中搜狗語音識別技術一直保持在國內的技術領先地位,搜狗輸入法穩居國內大語音輸入應用,語音識別準確率超過97%,語音輸入頻次達到每天1.4億次以上。而且,搜狗語音交互引擎——知音引擎的`發布進一步展現了公司在智能語音領域強大的技術實力,隨著搜狗語音技術的日趨智能化和服務化,智能語音技術將會在物聯網、車聯網等多個場景得到應用,并布局到更多的終端入口,推出更多有價值的技術和產品。

  職位職責:負責深度學習算法優化

  任職要求:

  1. 熟悉語音識別和自然語言處理相關方向的深度學習算法

  2. 熟悉深度學習模型的壓縮技術:例如量化、剪枝等

  3. 熟悉深度學習模型的訓練和調參過程

  4. 熟悉深度學習編程框架tensorflow優先

  加分技能:

  1. 有深度學習算法開發經驗優先

  2. 有高性能計算背景優先

深度工程師崗位職責6

  職位描述:

  職責描述:

  1.負責deep learning領域前沿算法及框架跟蹤,搭建面向企業級應用的大規模deep learning計算平臺;

  2.負責deep learning框架和模型底層修改,提升線上運算效率。

  2.應用deep learning技術,進行數據建模分析,為相關產品提供智能化支持,推動業務發展。

  任職要求:

  1.模式識別/人工智能/數學/計算機相關專業,本科及以上學歷,碩士以上學歷有限考慮;

  2.熟悉各種深度神經網絡模型,并掌握相關實現及優化方案,有優化經驗者優先;

  3.有deep learning實戰經驗,熟悉常用框架,有多機多卡分布式集群開發部署經驗者優先;

  4.有圖像/人臉/推薦/nlp/ai/數據挖掘等相關算法項目實戰經驗優先;

  5.具有較強編程能力,熟練使用至少一種腳本語言(python/shell等),有c++開發經驗,熟悉linux開發環境,有mpi、cuda經驗更佳;

  6.正直誠信、有團隊精神、有責任感、有激情,學習能力強,能獨立分析并解決問題。

深度工程師崗位職責7

  職位描述:

  工作職責:

  1、結合業務以及平臺發展目標,負責優化平臺深度學習計算框架服務,滿足業務場景對深度學習算法模塊的需求;

  2、跟進深度學習計算框架發展趨勢,并強調提升為平臺能力,更好的促進平臺的健康發展。

  任職要求:

  1、本科及本科以上學歷;

  2、熟練掌握c++/python;

  3、熟悉計算系統結構,了解常見數據結構;

  4、熟悉tensorflow/pytorch/mxnet/paddlepaddle/caffe任意計算框架,并具有較好的定制開發能力,具有計算框架任意核心模塊開發、優化經驗的優先;

  5、良好的技術視野,對分布式系統、多核并行計算、gpu異構計算等系統有較好的'理解,具備定位深度學習分布式、并行計算系統的故障和性能能力的優先;

  6、具備一定的深度學習或者機器學習領域知識的優先;

  7、扎實的工程coding能力,且有較強的工程規范實現;

  8、良好的合作溝通能力,較強的抗壓能力。

深度工程師崗位職責8

  職位描述:

  職位職責:

  1、從事無人機相關的物體識別,無人機自動駕駛研發;

  2、負責deep learning領域前沿算法跟蹤、算法實現;

  3、負責深度模型的優化,部署。

  崗位要求:

  1、本科以上學歷,2年以上工作經驗,計算機相關專業;

  2、較強的.算法和工程實現能力,熟練掌握c/c++,python,java等至少一門語言;

  3、熟悉opencv, numpy等常用庫,熟練使用一種或幾種深度學習框架(tensorflow,pytorch)

  4、熟悉各種深度神經網絡模型,特別是對目標檢測網絡的有實戰經驗者優先;

  5、熟悉常用框架,有多機多卡分布式集群開發部署模型壓縮經驗者優先;

  6、熟悉無人機有無人機+神經網絡相關項目經驗者優先;

  7、善于解決和分析問題,富有想象力和學習能力,良好的團隊合作精神。

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