數(shù)據(jù)工崗位職責

時間:2022-12-07 14:26:58 崗位職責 我要投稿

數(shù)據(jù)工崗位職責

  在學習、工作、生活中,各種崗位職責頻頻出現(xiàn),崗位職責具有提高內部競爭活力,更好地發(fā)現(xiàn)和使用人才的作用。那么制定崗位職責真的很難嗎?下面是小編收集整理的數(shù)據(jù)工崗位職責,希望能夠幫助到大家。

數(shù)據(jù)工崗位職責

數(shù)據(jù)工崗位職責1

  1、根據(jù)不同的業(yè)務場景,構建業(yè)務指標體系,建立和完善日常業(yè)務報告體系,能夠及時、準確、完整的披露公司整體及各項目的運作情況;

  2、參與數(shù)據(jù)倉庫架構設計與數(shù)據(jù)開發(fā),建設共享數(shù)據(jù)倉庫;

  3、通過專項分析,輸出專項分析報告,為業(yè)務模塊的決策和產品方向提供數(shù)據(jù)支持;

  4、參與數(shù)據(jù)底層的工具、平臺、部署流程等技術體系建設的研發(fā)工作。

數(shù)據(jù)工崗位職責2

  1.主要負責電信業(yè)務的大數(shù)據(jù)開發(fā)工作;

  2.結合業(yè)務需求設計數(shù)據(jù)分析場景,并形成后臺實現(xiàn)方案,獨立完成業(yè)務數(shù)據(jù)建模,并將結果轉化為運營指標;

  3.對產品全生命周期跟進,協(xié)調各種資源保證產品順利發(fā)展。

數(shù)據(jù)工崗位職責3

  1、基于hive的數(shù)據(jù)倉庫建設、etl開發(fā);

  2、使用hive/flink等平臺進行分析內部及外部的數(shù)據(jù),配合業(yè)務團隊進行定量和定性分析,把數(shù)據(jù)轉化成為業(yè)務增值的信息;

  3、探索、評估新的技術和解決方案,提高數(shù)據(jù)并行計算能力和運行速度。

數(shù)據(jù)工崗位職責4

  (1)對測試過程中采集的測試數(shù)據(jù),依據(jù)標準進行檢查與反饋,對不合格數(shù)據(jù)及時給出整改意見;項目結項后,對數(shù)據(jù)進行整理入庫。

  (2)依據(jù)測試方案,依托測試系統(tǒng)與工具,對測試數(shù)據(jù)進行分析,結合分析結果編制測試報告;對數(shù)據(jù)分析中出現(xiàn)的問題,與系統(tǒng)部、標準部進行溝通,及時解決。

  (3)依據(jù)測試計劃,按照測試流程,進行日常測試工作,包括但不限于:測試前技術交底,測試設備和測試場地準備與定期維護和檢查,客戶進場與離場登記與檢查等。

  (4)依據(jù)測試方案,構建測試場景環(huán)境,實施測試執(zhí)行,包括但不限于:試驗前搭建、調試設備;試驗中記錄測試數(shù)據(jù);試驗后進行數(shù)據(jù)分析等。

數(shù)據(jù)工崗位職責5

  1.負責數(shù)據(jù)分析、加工、清洗、處理程序的開發(fā);

  2.從事海量數(shù)據(jù)分析、挖掘相關工作;

  3.負責大數(shù)據(jù)相關平臺的搭建、開發(fā)、維護、優(yōu)化;

  4.對業(yè)務部門的數(shù)據(jù)分析需求給予實現(xiàn)與支持;

  5.對公司的.“數(shù)據(jù)驅動運營”的業(yè)務目標進行大數(shù)據(jù)架構方案實現(xiàn)。

數(shù)據(jù)工崗位職責6

  1、基于每日百億級展現(xiàn)數(shù)據(jù),搭建大數(shù)據(jù)處理平臺;實現(xiàn)流式事件的實時計算,落地儲存。對于離線數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)倉庫的建立,為數(shù)據(jù)挖掘提供有效的數(shù)據(jù);

  2、使用用戶行為數(shù)據(jù),廣告投放數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)層次關系,分析媒體.流量.廣告主等數(shù)據(jù)來提高變現(xiàn)效率;

  3、數(shù)據(jù)分析,挖掘,模型具體的產品化;了解廣告業(yè)務,能和pm合作,基于數(shù)據(jù)驅動持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)產品。

數(shù)據(jù)工崗位職責7

  負責開發(fā)推薦系統(tǒng)的業(yè)務后端

  支持各種業(yè)務開發(fā)、架構設計和性能調優(yōu)

  職位要求

  精通python,有python web相關開發(fā)經驗

  有高并發(fā)的設計和實現(xiàn)經驗

  具有極強的編碼能力和工程實踐能力

  至少熟悉一種數(shù)據(jù)庫(sql/nosql),至少熟悉一種緩存組件(redis/memcached)

  了解推薦系統(tǒng)lambda架構者優(yōu)先

  有hadoop/spark等大數(shù)據(jù)處理經驗者優(yōu)先

數(shù)據(jù)工崗位職責8

  1、負責字節(jié)跳動海量用戶行為數(shù)據(jù)的處理,在分布式計算平臺基礎上建立高效、實時的數(shù)據(jù)pipeline;

  2、負責推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)模式與規(guī)律,為實驗解釋、系統(tǒng)改進提供數(shù)據(jù)支持;

  3、負責hadoop,spark等大數(shù)據(jù)基礎設施和平臺的改進,解決大規(guī)模生產環(huán)境集群可用性和性能優(yōu)化問題。

數(shù)據(jù)工崗位職責9

  1.需要將原來各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行分析,整理并導入到erp。

  2.與業(yè)務部門溝通,收集需要導入的數(shù)據(jù)。

  3.有計算機軟件相關背景,熟悉系統(tǒng)維護,可以幫助用戶解決日常簡單問題,懂數(shù)據(jù)庫者優(yōu)先考慮

  4.熟練運用excel

  5.三年左右工作經驗,英語一般。

  6.工作認真負責.細致,有較強的責任心。

數(shù)據(jù)工崗位職責10

  1、基于hadoop/spark/mppdb的大數(shù)據(jù)、數(shù)倉平臺架構設計及開發(fā)工作

  2、數(shù)據(jù)處理流程設計及開發(fā)

  3、海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、管理、分析、建模

  4、負責大數(shù)據(jù)、數(shù)倉平臺的監(jiān)控及優(yōu)化,針對持續(xù)增長的數(shù)據(jù)提供相應的解決方案

  5、負責大數(shù)據(jù)、數(shù)倉項目的疑難問題解決,性能優(yōu)化

數(shù)據(jù)工崗位職責11

  1.負責全司數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)調研,數(shù)據(jù)模型設計,etl開發(fā),任務監(jiān)控和優(yōu)化等

  2.負責數(shù)據(jù)倉庫多場景的基礎服務層建設,如多維分析,即席查詢,實時推送等

  3.負責基于數(shù)據(jù)倉庫之上的數(shù)據(jù)中臺建設,如數(shù)據(jù)管控系統(tǒng),特征工程,指標庫等數(shù)據(jù)分析相關的通用服務

  4.負責數(shù)據(jù)管理共享系統(tǒng)的設計,開發(fā)和實施;

數(shù)據(jù)工崗位職責12

  1.負責開發(fā)數(shù)據(jù)處理產品模組;

  2.負責根據(jù)數(shù)據(jù)分析師提出的開發(fā)規(guī)格,開發(fā)數(shù)據(jù)流程及數(shù)據(jù)服務接口;

  3.運用etl相關工具,負責自動化數(shù)據(jù)處理流程。

  4.負責執(zhí)行數(shù)據(jù)管理策略應用開發(fā),包含數(shù)據(jù)質量,數(shù)據(jù)目錄,元數(shù)據(jù)管理產品開發(fā);

  5.負責保證項目進度,總結項目經驗,歸納案例,實現(xiàn)經驗共享。

數(shù)據(jù)工崗位職責13

  1、負責直播端及服務端海量用戶行為數(shù)據(jù)的加工處理,數(shù)據(jù)洞察驅動業(yè)務優(yōu)化;

  2、打造業(yè)界領先的大數(shù)據(jù)平臺,支撐數(shù)據(jù)采集,加工,建模,分析,實驗,可視化的全流程;

  3、打造業(yè)界領先的分布式計算,存儲系統(tǒng),解決大規(guī)模生產環(huán)境集群可用性和性能優(yōu)化問題。

數(shù)據(jù)工崗位職責14

  1、參與大數(shù)據(jù)開放平臺基礎能力建設,承擔系統(tǒng)架構、組件開發(fā)、方案驗證等工作;

  2、參與構建大數(shù)據(jù)系列產品,包括但不限于用戶畫像、用戶增長與用戶經營、數(shù)據(jù)分析挖掘、實時計算、數(shù)據(jù)分發(fā)、機器學習平臺、風控反欺詐等產品線;

數(shù)據(jù)工崗位職責15

  在云端或者本地集群上構建可擴展的實時數(shù)據(jù)處理流水線,收集、轉換、加載并管理各類數(shù)據(jù)源

  構建可擴展的分布式數(shù)據(jù)存儲

  確保所構建的數(shù)據(jù)處理管道具有高質量并可審計

  開發(fā)相關工具以優(yōu)化數(shù)據(jù)的提取、分析及可視化效率

  評估數(shù)據(jù)工程領域的新技術,并開發(fā)原型,以持續(xù)改善工作

  與框架和其他團隊合作,確保系統(tǒng)運行符合設計預期

數(shù)據(jù)工崗位職責16

  1.負責大數(shù)據(jù)處理平臺應用的開發(fā)工作;

  2.利用hadoop yarn/storm/spark進行開發(fā)、存儲、分布式計算應用的代碼實現(xiàn);

  3.優(yōu)化hadoop yarn/storm/spark參數(shù),實現(xiàn)系統(tǒng)調優(yōu),滿足行業(yè)應用的實時大數(shù)據(jù)處理需求;

  4.學習新技術,提高整個平臺的計算能力和效率;

  5.開發(fā)基于hive、hbase、es等數(shù)據(jù)處理方式的腳本程序。

數(shù)據(jù)工崗位職責17

  1.負責項目組數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模工作,能夠按要求、高質量地完成任務;

  2.熟練掌握分析設計工具,按照規(guī)范的要求,編寫設計文檔;

  3.按照設計功能,實現(xiàn)模塊的代碼編寫和維護;

  4.按照公司的規(guī)范進行編碼,并對開發(fā)的代碼進行單元測試;

  5.負責項目開發(fā)過程中的技術攻關及運行中出現(xiàn)的技術問題。

數(shù)據(jù)工崗位職責18

  1.根據(jù)業(yè)務狀況構建數(shù)據(jù)倉庫體系和數(shù)據(jù)指標體系,為信貸風控業(yè)務提供數(shù)據(jù)和框架支持;

  2.沉淀算法和數(shù)據(jù)分析思路,提煉數(shù)據(jù)產品需求,協(xié)作并推動數(shù)據(jù)產品的落地;

  3.與相關團隊協(xié)作進行數(shù)據(jù)建模工作,推動業(yè)務部門的數(shù)據(jù)化運營。

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