數據挖掘工程師工作的具體職責

時間：2022-11-29 14:37:28 崗位職責我要投稿

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數據挖掘工程師工作的具體職責通用

數據挖掘工程師工作的具體職責通用1

　　1.研究各種行業的食品原料來源，開發動植物食品資源。

　　2.根據營養學和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開發新型食品。

　　3.研究罐頭食品、烘焙食品發酵食品、飲料等食品的營養衛生知識。

　　4.研究、設計食品加工工藝，并進行加工技術指導。

　　5.進行食品營養、衛生檢測和分析。

　　6.研究、開發食品包裝盒材料。

　　7.研究、開發食品儲運技術并指導應用。

數據挖掘工程師工作的具體職責通用2

　　職責：

　　1、對商業問題有深入的洞察，并思考解決方案及對應數據源要求;

　　2、負責項目過程中的數據庫建立清洗;

　　3、負責項目的數據分析模型建造及數據挖掘。

　　任職要求：

　　1、全日制碩士及以上學歷，統計學、數學等相關專業;

　　2、熟練使用SPSS/SAS/R等統計分析軟件，有一定的編程基礎;

　　3、熟悉數據挖掘和機器學習相關算法，并能在相應工具中實現;

　　4、對數據敏感，較強的邏輯思維能力;

　　5、負責調研項目前期的抽樣技術的把握;

　　6、樂觀、進取、鉆研，富有創新精神，良好的溝通及團隊合作能力。

數據挖掘工程師工作的具體職責通用3

　　職責:

　　1. 負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發工作;

　　2.參與并積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用;

　　3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據業務場景，選擇最合適和高效的算法并實現;

　　4. 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;

　　5. 負責數據智能類項目，持續優化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;

　　6. 協助大數據工程師進行數據應用的產品化。

　　任職資格：

　　1. 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上數據挖掘工作經驗;

　　2. 豐富的特征挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的.機器學習或數據挖掘的完整項目;

　　3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;

　　4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

　　5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實的數據結構和算法功底;

　　6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業務知識;

　　7. 良好的溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂于分享

數據挖掘工程師工作的具體職責通用4

　　職責：

　　1、根據信息分析的結果挖掘基因變異與疾病之間的關系;

　　2、大數據分析信息提取解讀;

　　3、優化和豐富解讀數據庫，提出制定，調整，優化數據處理方案;

　　4、搭建遺傳咨詢的對外平臺，負責大客戶的遺傳咨詢培訓;

　　5、搭建位點解讀管理體系。

　　職位要求：

　　1. 生物科學、醫學等相關專業本科及以上學歷;

　　2. 具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關培訓證書的優先;

　　3. 具有報告解讀經驗者優先;

　　4.具有大數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師工作的具體職責通用5

　　職責：

　　1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現

　　2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利;

　　3、負責基于大數據平臺的相關算法實現及優化

　　崗位要求：

　　1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業

　　2、數學基礎扎實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。

　　3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開發經驗者優先;

　　4、有醫療數據分析經驗優先

　　5、樂于接受挑戰，學習能力強，勤奮肯干，有責任心

數據挖掘工程師工作的具體職責通用6

　　職責

　　1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優化畫像，產出安全標簽;

　　2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性并不斷優化;

　　3、負責各業務數據的持續運營，保障數據服務質量。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;

　　2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;

　　3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;

　　4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;

　　5、良好的報告寫作功底。

數據挖掘工程師工作的具體職責通用7

　　1、訂單原料分析、跟進、解決、反饋;

　　2、物料分析，及時到料，按計劃投產上線，同時合理控制庫存;

　　3、物料異常的及時協調處理、跟進;

　　4、呆滯物料的控制與處理;

　　5、跨部門溝通協調，滿足生產，解決問題;

　　6、每日總結訂單齊去狀況，庫存狀況，來料異常等;

數據挖掘工程師工作的具體職責通用8

　　1.做好車間各機臺的上下模工作,對車間機臺所生產的模具進行監控,防止人為因素的破壞;

　　2.負責機臺工藝調試,產品質量控制;

　　3.負責模具潤滑(保養)及生產運營情況;

　　4.對設備運營情況進行觀察，防止設備故障的產生;

　　5.下班前檢查工具是否齊全，是否規范到位;

　　6.對不能正常生產的設備和模具要做好記錄，上報維修;

　　7.接到轉模通知單后要迅速轉模，嚴禁拖拖拉拉;

　　8.負責機臺作業員操作技能培訓，作業試指導;

　　9.協助機臺的6S管理工作;

　　10.認真填寫作業員交接班記錄，面對面和下一班技術員相互交流，傳遞信息;

　　11.負責設備狀況的標識工作,及機臺各類表單成型參數，設備模具的點檢記錄;

　　12.完成上級交代的其它工作。

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