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多線程技術(shù)在邊緣檢測方面的應(yīng)用
全部作者： 江韋 李振華 第1作者單位： 武漢理工大學信息工程學院 論文摘要： 數(shù)字圖象的邊緣檢測在機器人視覺,文字識別,醫(yī)學圖像處理,遙感影像目標提取等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。本文應(yīng)用數(shù)學形態(tài)學梯度進行大幅數(shù)字圖象的邊緣檢測，將Visual C++中的多線程技術(shù)引入其中，把1幅圖象分成若干個部分同時處理，大大提高了軟件的并行性和處理速度。 關(guān)鍵詞： Visual C++, 多線程, 邊緣檢測, 形態(tài)學梯度 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年12月15日 同行評議：
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