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輪轂電機能量管理策略論文參考
1輪轂電機HEV
1.1基本結構
系統結構以傳統前置前驅車輛動力系統為基礎，通過在后輪引入2個獨立驅動的輪轂電機，構成了整車發動機、電機雙動力源驅動的混合動力布置形式。
1.2工作模式
車輛運行過程中，整車控制器根據當前車輛轉矩需求、動力電池組SOC等狀態信息，合理確定發電機、輪轂電機的工作狀態，從而可以使輪轂電機HEV工作在不同的工作模式。
2模糊控制器設計
2.1模糊控制器概述
設計的能量管理模糊控制器采用雙輸入、單輸出結構，以車輛需求轉矩Treq和當前轉速下發動機最優轉矩Topt的差值ΔT和動力電池組的SOC為輸入，以發動機轉矩系數Ke為輸出。推理方法采用Mamdani法，反模糊化采用重心法。
2.2模糊控制規則制定
模糊控制規則的制定以控制發動機工作在高效區域為原則，充分發揮電機助力作用。
3模擬退火粒子群算法
粒子群算法是一種模仿鳥類覓食的隨機尋優算法，具有較高的搜索效率。但算法后期受隨機振蕩現象的影響易陷入局部極小值。模擬退火算法是一種基于物理學中固體物質退火過程的算法，具有并行處理能力，能加大信息處理量和提高運算速度。模擬退火粒子群算法是將模擬退火思想引入到粒子群算法中，在粒子位置和速度更新過程中加入模擬退火機制，使算法呈現跳躍性最終，最終收斂至全局最優解。
4結論
（1）針對一種輪轂電機HEV，以整車燃油消耗量和排放最小為優化目標，以車輛需求轉矩和最優轉矩的差值以及動力電池組的荷電狀態為輸入，制定了基于模糊邏輯的能量管理策略。
（2）利用權重系數法將優化的多目標問題轉化為單目標優化問題，采用模擬退火粒子群算法優化模糊邏輯的隸屬度函數。
（3）仿真結果顯示，經模擬退火粒子群算法優化后的能量管理策略能在保證動力性要求的前提下，合理分配發動機和電機轉矩，能有效保證發動機工作在高效區間，降低了油耗與排放。
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